Modelle

nunq unterstützt mehrere KI-Modellanbieter gleichzeitig und gibt dir die Flexibilität, für jede Aufgabe das passende Modell zu wählen. Administratoren konfigurieren, welche Anbieter und Modelle verfügbar sind; Benutzer können dann beim Chatten aus den freigeschalteten Modellen wählen.

Unterstützte Anbieter

nunq integriert sich mit folgenden KI-Modellanbietern:

• Azure OpenAI — Von Microsoft gehostete OpenAI-Modelle mit Enterprise-Compliance und Optionen für Datenresidenz.
• OpenAI — Direkter Zugang zu OpenAI-Modellen.
• Anthropic — Claude-Modelle von Anthropic.
• AWS Bedrock — KI-Modelle, die auf Amazon Web Services gehostet werden.
• Google Vertex AI — Googles Enterprise-KI-Plattform, einschließlich Gemini-Modellen.
• Ollama — Selbst gehostete Open-Source-Modelle für On-Premises-Bereitstellungen.
• Mistral — Modelle von Mistral AI.

Modellfähigkeiten

Modelle in nunq werden nach ihren Fähigkeiten kategorisiert:

Chat-Modelle

Standard-Konversationsmodelle für allgemeine Textgenerierung, Frage-Antwort-Szenarien, Zusammenfassungen, Übersetzungen und andere Sprachaufgaben. Das sind die Modelle, mit denen du in der Chat-Oberfläche interagierst.

Reasoning-Modelle

Fortgeschrittene Modelle, die vor der Antwort einen expliziten Denkprozess (Chain-of-Thought) durchführen. Diese Modelle eignen sich besonders für komplexe analytische, mathematische und logische Aufgaben. Bei der Verwendung eines Reasoning-Modells kannst du die Denkschritte im Chat einsehen. Weitere Details findest du unter Chat-Oberfläche.

Bildgenerierungsmodelle

Modelle, die Bilder aus Textbeschreibungen erstellen. Wenn die Bildgenerierung aktiviert ist, kann die KI auf Basis deiner Prompts visuelle Inhalte erzeugen.

Embedding-Modelle

Modelle, die intern für die Indexierung von Wissensquellen verwendet werden. Embedding-Modelle wandeln Text in numerische Darstellungen (Vektoren) um, die eine semantische Suche über deine Wissensquellen ermöglichen. Diese Modelle werden nicht direkt im Chat verwendet, sondern treiben die Retrieval-Augmented-Generation-Pipeline (RAG) an. Weitere Informationen findest du unter Wissensquellen.

Speech-to-Text-Modelle

Modelle, die gesprochene Sprache in Text umwandeln. Sie werden von der Sprachaufnahme-Funktion in der Chat-Oberfläche genutzt, um deine Sprache in eine Textnachricht zu konvertieren.

Verfügbare Modelle durchsuchen

Navigiere zur Seite Modelle, um alle in deiner Organisation verfügbaren Modelle zu sehen. Jeder Modelleintrag zeigt den Anbieter, den Modellnamen und die unterstützten Fähigkeiten.

Standardmodell festlegen

Du kannst auf der Modelle-Seite oder in deinen Kontoeinstellungen ein Standardmodell für dein Konto festlegen. Das Standardmodell ist bei jedem neuen Chat vorausgewählt, sodass du nicht jedes Mal ein Modell auswählen musst.

Nutzungsverfolgung

nunq erfasst deinen Token-Verbrauch pro Modell. Du kannst deine Nutzungsstatistiken einsehen, um nachzuvollziehen, wie viele Tokens du über verschiedene Modelle und Zeiträume hinweg verbraucht hast. Das ist nützlich zur Kostenüberwachung und zum Verständnis deiner Nutzungsmuster.

Nutzungslimits

Administratoren können Nutzungskontingente festlegen, um den Token-Verbrauch zu steuern. Limits können pro Modell auf Stunden- oder Tagesbasis konfiguriert werden. Wenn du ein Limit erreichst, wirst du benachrichtigt und musst warten, bis das Kontingent zurückgesetzt wird, oder zu einem anderen Modell wechseln. Das hilft Organisationen, Kosten zu kontrollieren und eine faire Ressourcenverteilung unter den Benutzern sicherzustellen.